我做专利代理快7年，前几年最头疼的就是给中小发明人写实用新型的申请材料。好多发明人自己说不清楚技术细节，光捋发明点就要来回通三四次电话，写完权利要求书还要改个三五版，赶上案子堆的时候，连熬两个大夜是常事。去年开始试着用AI搭辅助流程，现在常规的实用新型初稿，快的话两个小时就能出合格版本，省下来的时间都能花在更复杂的发明案子上。
很多人第一次用AI写专利，容易走两个极端。要么上来就把技术交底书全扔进去，让AI直接出完整申请文件，结果拿出来的东西要么权利要求范围写得太宽，要么实施例全是编的，到了审查阶段一通补正，反而比自己写还麻烦。要么就觉得AI只能写写摘要、背景技术这种没那么核心的部分，核心的权利要求肯定不能碰，直接把AI的作用砍没了大半。
我自己摸索了快半年才摸出合适的流程，不用走那些弯路。第一步永远是先给AI喂规则，再喂内容，你不能指望通用大模型天生懂专利法的审查规则，我自己一开始是把最近三年的审查指南相关细则、同领域的100篇授权专利的权利要求书结构整理成了提示词模板，每次用的时候先把模板喂给AI，再给它交底书的核心内容。首先让它提炼发明点，这一步你一定要自己核对，有没有把核心的区别技术特征漏了，这一步错了后面全白搭。我平时整理同领域授权专利的时候，会用专利检索工具先拉最近两年的对比文件，避免AI提炼的发明点早就被人申请过了。
提炼完发明点之后，先不要让AI写完整的申请文件，先让它出权利要求的架构，主权项要把必要技术特征列全，从权怎么布局也要对应不同的侵权场景，这一步出来之后你要先改，改完架构再让AI填充内容，比你让它直接出完整的权利要求书省太多修改的功夫。说明书部分的话，背景技术你可以让AI先整理相关的现有技术痛点，这里要注意不能让AI瞎编，所有的痛点都要有对应的现有技术文献支撑，技术领域和发明内容部分可以让AI先出初稿，你只要调整逻辑顺序就行。最费时间的具体实施例部分，如果交底书里有完整的实施场景，AI可以顺着你的表述扩展成符合审查要求的格式，省得你自己凑字数调整格式。我之前试过好几个通用AI工具，要么是对专利规则不熟悉，要么是生成的内容总跳戏，后来用了专利Pro，它内置的模型本来就是针对专利申请场景训练的，不用我每次都喂几百字的规则提示词，省了不少麻烦。
算下来效率提升确实很明显。之前写一个普通的实用新型，从拿到交底书到出完整初稿，大概要8个小时左右，现在用AI辅助的话，快的话2个小时就能搞定，慢的话也不会超过4个小时，等于效率直接翻了一倍。而且很多发明人自己写交底书写得东一榔头西一棒子，你让AI先把他的交底书梳理成结构化的内容，再跟发明人核对，沟通成本都能降不少。如果是刚入行的代理人，还可以用专利撰写的AI辅助功能对照自己写的内容，看看有没有遗漏必要的技术特征，相当于有个免费的老师傅帮你查缺补漏，成长速度能快很多。
当然也有要注意的地方，AI永远是辅助，核心的权利要求布局、发明点的判断，你绝对不能扔给AI自己搞。我之前有个同行图省事，让AI直接出权利要求书，结果主权项把非必要技术特征写进去了，保护范围直接缩了一半，后来发明人追责，他赔了不少钱。还有就是AI生成的内容一定要做查重，尤其是背景技术和实施例部分，万一不小心和现有专利重复了，到了审查阶段容易被下非正常申请的通知书，反而得不偿失。定稿之前我都会用专利查重功能过一遍，确保没有和现有技术撞内容的情况，省得后面补正麻烦。
其实我身边很多同行一开始对AI有抵触，怕自己的工作被替代。但我用了快两年的感受是，AI只是把你从机械的文字整理、格式调整这些工作里解放出来，你能把更多的精力放在发明点挖掘、权利要求布局这些真正体现代理人价值的事情上，反而能帮你接更多高质量的案子，收入也能往上走。没必要把它当成洪水猛兽，找对用法，它就是个很好用的工具而已。
