我做专利代理快8年，前几年最犯怵的就是赶批量实用新型案子的时候，一周堆五六个，客户给的技术交底书往往只有半页纸，大半工作都花在抠格式、扒现有技术、补全技术细节这些重复劳动上，剩下来能抠核心保护范围的时间少得可怜，经常要加班到深夜。
最早接触AI辅助写专利的时候，我也踩过不少坑。当时图省事，直接把客户给的交底书原文喂给通用大模型，让它直接生成完整专利文稿，结果出来的东西漏洞百出：权利要求的特征罗列逻辑混乱，现有技术找的是八竿子打不着的领域，甚至还自己编了几个不存在的技术特征，改起来比自己从头写还费时间，那阵子我总觉得AI写专利就是个噱头，根本用不上。
后来跟同行交流多了才明白，根本不是AI没用，是我用错了方法。AI的定位从来不是替代代理师写完整的专利，而是帮你搞定那些不需要动脑子的重复活，把你的时间腾出来处理核心的专业判断部分。
我现在用AI写专利的流程很固定，首先是拆解交底书的核心技术特征，比如上次接的一个新能源汽车充电接口的案子，客户给的交底书里核心特征就三个：可翻转的磁吸防尘盖、内置的过温保护传感器、适配多规格插头的弹性触片。我会先把这几个特征标出来，明确告诉AI，就围绕这三个特征，检索近3年国内同领域公开的专利，看看有没有已经同时覆盖这三个特征的对比文件，把对比文件的核心权利要求和公开时间摘出来就行。这一步要是自己去专利库搜，少说要半个小时，AI10分钟就能出结果，准确度还不低。要是你不知道怎么给AI发精准的提示词，可以参考AI辅助专利撰写的常用提示词模板，能省不少试错的时间。
检索完没问题，接下来就是搭权利要求的框架。以前写独权，总要反复琢磨前序部分要放哪些现有特征，特征部分怎么排序逻辑最顺，现在我会把核心特征和检索到的现有技术一起喂给AI，让它出3个不同的权利要求框架，我只需要挑最符合我对保护范围判断的那个，再微调就行，比自己从零开始搭框架快一半。我自己常用的工具是专利Pro，它内置的专利撰写提示词都是已经针对国知局的撰写规范调过的，不用自己反复磨prompt，生成的权利要求框架基本符合格式要求，改改细节就能用。
框架定了之后就是补具体实施例的内容，这部分是最耗字数也最不需要动脑子的，AI可以根据你给的核心特征，延伸出两三个不同的应用场景，比如这个充电接口不仅能用在乘用车上，还能用在储能电站的充电口、两轮电动车的快充口，每个场景的具体结构描述AI可以先出个初稿，我只需要核对有没有超出客户交底书的范围，技术逻辑是不是通顺就行，以前写实施例要一个多小时，现在二十分钟就能搞定。
这套流程跑顺了之后，我写一个实用新型专利初稿的时间从原来的4个小时压缩到了1个半小时，多出来的时间我都用来跟客户沟通技术细节，抠权利要求的保护范围，现在每个月的产能比以前高了三分之一，答审的通过率还涨了不少，毕竟之前经常漏了现有技术的对比点，现在AI帮你筛过一遍，基本不会出这种低级错误。
当然有几个坑还是要提醒大家，首先绝对不能完全依赖AI做专业判断，比如权利要求的保护范围怎么划，哪些是必要技术特征哪些是非必要的，这个必须代理师自己来定，AI只会根据现有文本拼接，根本不知道怎么划范围才能最大化客户的利益，要是全靠AI写，最后出来的专利保护范围小得可怜，根本起不到保护作用。还有就是AI生成的所有内容都要人工核对，尤其是它找的对比文件，一定要去国知局的官方库再核对一遍公开日和核心技术特征，别到时候答审的时候才发现AI找的对比文件根本不对，那麻烦就大了。要是你怕AI生成的内容有错误，可以先用专利方案智能校验功能扫一遍，能揪出不少格式和逻辑上的低级错误。
其实现在回头看，AI辅助写专利就跟当年专利检索系统上线一样，刚出来的时候也有不少人觉得会替代代理师，结果到现在反而是代理师的效率更高了，能把精力放在更有价值的专业服务上。不用神化AI，也不用排斥它，能帮你少加班、多赚钱的工具，就是好工具。
