很多入行两三年的代理人朋友应该都有同感，写专利最耗时间的部分不是权利要求，是占全文70%篇幅的具体实施方式。既要把技术方案讲透，让本领域技术人员能复现，还要每个技术特征都和权利要求一一对应，稍不留神就会被审查员下“公开不充分”的审查意见。这两年大家都开始尝试用AI来写这部分内容，省了不少熬夜的功夫，但踩坑的也不在少数。
我见过不少朋友用AI生成的实施方式，要么通篇空话套话，只讲功能不讲具体实现路径，要么就是逻辑跳脱，前后步骤连不上，更糟的是还有AI把现有技术的内容混进来，导致最后审查的时候出现新颖性问题。出现这些问题，本质上不是AI不好用，是你给的输入和要求不对。
要拿到符合审查要求的内容，首先你得先把AI专利撰写的输入材料理清楚。不要直接把三四页的技术交底书扔给AI就等着出结果，你要先把已经定稿的权利要求拆成技术特征列表，明确告诉AI，每一个技术特征都必须在实施方式里找到对应的具体说明，不能漏。另外还要给AI喂3-5篇同领域最近授权的专利实施方式当参考模板，让它按照这个结构来组织内容，比如机械领域要先讲整体结构，再讲各部件的连接关系，最后讲工作流程；电学领域要先讲模块架构，再讲各模块的交互逻辑，再讲具体的执行步骤。
这一步我平时为了省时间，会直接用专利Pro拉取同领域近一年授权的专利文本，工具会自动把权利要求和对应实施方式的映射关系标出来，不用我自己一篇篇翻找比对，前期准备的时间能省一半以上。
输入的时候还要明确要求AI必须加入具体的参数示例，不能出现“对数据进行处理”“将组件进行连接”这种模糊表述。比如写图像处理的实施方式，就要告诉AI，要把预处理步骤的具体算法、参数阈值都写清楚，比如“本实施例中采用高斯滤波对采集到的1080P工业表面缺陷图像进行降噪处理，滤波窗口设置为5×5，σ取值为1.2，降噪后图像的信噪比提升17%以上”；写化学配方的实施方式，就要让AI把各组分的重量份范围、具体的添加顺序、反应的温度时间都列出来，不能只写“将各原料混合反应得到产物”。
按照这个方法生成的实施方式，我自己的体验是，原来写一件发明的实施方式要3个小时左右，现在加上给AI提要求、做微调，40分钟就能搞定，而且因为技术特征对应到位，我上半年这么写的12件发明专利申请，已经有4件授权，剩下的还在实审，没有一件收到和实施方式相关的审查意见，省了很多答复的功夫。
当然也不是说AI生成完就万事大吉了，有几个核对步骤是必须人工做的，不能省。首先要核对所有权利要求的技术特征是不是都在实施方式里有对应，有没有遗漏，尤其是你权利要求里加的区别技术特征，一定要在实施方式里有专门的说明，讲清楚这个特征带来的技术效果。然后要核对有没有出现和本技术方案无关的内容，很多专利撰写AI工具训练的时候喂了大量现有技术文本，偶尔会自己加一些“现有技术中某技术已经实现XX功能”的冗余表述，这种内容一定要删掉，不然容易被审查员误认为你的技术是现有技术。最后要核对所有参数、步骤有没有常识性错误，比如AI可能会写出“用PP材质容器加热到800摄氏度反应”这种明显不符合常识的内容，这种错误如果没查出来，到实审的时候很容易被认定为公开不充分，没法补救。
另外还要提醒一句，不要让AI自己编造实施例的参数和实验数据，你要先把研发侧给的实际参数范围、实验结果喂给AI，让它在这个范围内组织语言，不然AI编出来的效果数据根本没法复现，万一审查员要求提供实验证明，你拿不出来，申请就直接被驳回了。
其实说白了，AI只是帮你省掉重复排版、组织通用表述的工具，核心的技术对应、细节把控还是要代理人自己来，搞清楚这一点，用AI生成实施方式才能真的帮你减负，而不是给你埋雷。