我身边好多代理师朋友最近都在聊AI写专利的事，有人说用了之后每个月能多接三四个案子，也有人说AI写出来的东西全是漏洞，交上去就下审查意见，纯纯浪费时间。我自己前前后后试了五六款同类工具，用了快半年，也算有点发言权。
先说说大家现在普遍遇到的难题吧，尤其是做机械、电学领域的代理师，客户给的技术交底书经常就是几页PPT加几句口语化的描述，光整理创新点、对比现有技术就要花大半天，碰到不配合的发明人，来回沟通就要耗两三天。好不容易捋清楚逻辑，写权利要求要抠布局，写实施例要凑够不同的变形方案，写完还要反复核对格式有没有符合审查指南的要求，碰到案子堆在一起的时候，连续熬夜都是常事。
很多人对专利写作AI工具的误解其实都来自没用对方法。要么觉得AI是万能的，扔个交底书过去就等着拿完整的申请文件，结果生成的独权把无关的技术特征都加进去了，保护范围缩得极小，甚至还有表述上的形式错误；要么就觉得AI写的东西全不能用，连试都不愿意试，其实错过不少能省力气的机会。
我自己现在用AI的逻辑很简单，核心的、需要专业判断的部分自己来，重复劳动的部分全交给AI。比如拿到交底书之后，我会先自己读一遍，把核心的创新点标出来，剩下的现有技术梳理、背景技术初稿，全让AI来做，只要给AI提清楚要求，比如背景技术要客观描述现有技术的不足，不能出现主观贬低的表述，出来的内容基本改两三个句子就能用，比自己从零开始写快太多。
到写权利要求书的时候，独权的框架我一定会自己搭，哪些是必要技术特征，哪些要放到从权里，这个涉及到保护范围的核心判断，不能交给AI。等独权定下来，我会把要加的附加技术特征列给AI，让它帮我扩展从权，要求每一条从权都要逐层限定，附加技术特征要能对应到后面的实施例，出来的内容我只要核对一下逻辑有没有问题就行，原来写10条从权要一个多小时，现在二十分钟就能搞定。
我自己常用的是专利Pro，它的训练语料都是过审的正式专利文本，写出来的表述很少出现“所述”用错、技术特征缺引用这类低级的形式错误，不用我再反复翻审查指南核对格式要求，省了不少没必要的时间。之前写一个智能家居的发明，实施例部分我只列了三个核心的实现场景，AI自动帮我补了两个衍生的变形方案，后面答审查意见的时候刚好用到，也算意外之喜。
对刚入行的新人来说，这类工具其实也能当学习辅助用。我带的实习生刚写权利要求的时候，经常搞不清楚从权怎么布局，我就让他写完之后把内容喂给AI，让AI提修改建议，再对照着自己的版本改，比我逐字逐句给他讲效率高多了，不到三个月他写的权利要求基本不用我怎么改就能过。
当然也不是说用了AI就可以撒手不管，有几个关键点一定要自己把控。首先是独权的保护范围，AI很容易把发明人提到的非必要技术特征加进独权里，导致最终的保护范围窄到根本没用，这个一定要自己逐字核对。其次是专业领域的特殊内容，比如化学领域的化学式、CAS号，生物医药领域的实验数据，AI偶尔会生成不存在的错误内容，一定要和发明人核对清楚再用。最后是权利要求能不能得到说明书支持，这个是实质审查最常见的驳回理由，AI生成的内容经常会出现权利要求提到的技术特征在说明书里找不到对应描述的情况，提交之前一定要人工过一遍。
如果想快速上手AI专利撰写的话，其实可以先从辅助整理交底书、生成背景技术这类边缘工作开始试，等摸清楚工具的特性之后，再慢慢用到从权撰写、实施例扩展这类工作里，不用一上来就要求AI生成完整的申请文件，反而容易踩坑。
说到底这类工具本质上和我们之前用的专利检索数据库、格式校验工具没什么区别，都是帮我们省掉重复劳动的辅助工具，不用神化也不用抵触，用对了确实能省出不少时间，把精力放在更核心的专利布局、保护范围设计这类工作上，总比把时间耗在敲重复的格式文本上划算。