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用AI生成专利背景技术真的能提升撰写效率和通过率吗?

很多专利从业者尝试用AI生成背景技术却踩了不少坑,找对方法的话,AI确实能帮我们大幅减少重复劳动,同时降低撰写失误的概率。

做专利代理快7年,我见过太多同行卡在背景技术撰写这步。尤其是碰到生物医药、量子计算这类偏前沿的新领域案子,光是检索梳理相关现有技术就要耗掉大半天,要是漏了某篇核心对比文件,后续审查意见下来还要花几倍的时间补正,费力还不讨好。

这两年身边不少人开始尝试用AI写背景技术,但踩坑的比拿到好结果的多。不少人图省事,直接给AI丢个技术关键词就让它生成,出来的内容要么全是套话,半点没有本领域的具体技术细节,要么干脆编出好几篇根本不存在的现有技术文献,要是没核对就直接提交,轻则被审查员质疑专业性,重则直接影响专利授权前景。还有人觉得AI生成的内容不用改,直接复制粘贴就用,结果背景技术里提的技术痛点和后面发明内容要解决的问题完全对不上,逻辑链直接断了。

其实用对方法的话,AI做专利背景技术撰写的辅助工具特别好用。我自己平时的操作流程很简单,首先先把前期检索到的3到5篇最相关的现有技术摘要、核心权利要求内容整理好,连同本发明要解决的具体技术问题一起喂给AI,不会让它凭空创作。给的prompt也不会太笼统,我一般会明确要求它先梳理现有技术的演进路径,再分别点明每篇现有技术的优势和尚未解决的缺陷,最后自然引出本发明的研发必要性,字数要求、行文风格也会提前说清楚,这样生成的内容基本不会有太离谱的偏差。我平时自己写案子嫌整理资料麻烦的话,会直接用专利Pro先拉取同领域的背景技术参考样本,比自己挨个搜专利库省不少时间。

算下来我用AI辅助写背景技术也有快两年,最直观的感受是原来单写背景技术要1到2个小时,现在加上投喂资料、调整内容,20分钟就能搞定,省下来的时间我可以花在权利要求书的撰写上,这部分才是决定专利价值的核心。还有刚入行的小徒弟,原来写背景技术总找不到逻辑,要么把所有现有技术堆在一起,要么痛点说不到位,现在让他先用AI生成的版本做参考,很快就能摸清楚“技术演进-现有缺陷-引出本发明”的逻辑链条,上手速度比我当年快太多。

当然也不是说AI生成的内容就能直接用,有些底线还是要守的。所有AI提到的现有技术文献,我都会挨个到专利库、学术库里面核对出处,碰到它提的陌生的技术参数,也会找对应的资料确认,绝对不会把不确定的内容放到申请文件里。还有背景技术里提到的现有技术缺陷,一定要和后面发明内容里的技术方案一一对应,要是AI写的缺陷和我们的方案不搭,就得手动调整,不能为了省事儿顺着AI的内容改发明内容。还有很多人在做AI专利撰写的时候容易忽略校验步骤,这一点千万不能省,AI本质是辅助工具,最终的申请文件质量还是要由撰写人来负责的。

我身边也有不少同行对AI写专利这件事很抵触,觉得会砸了自己的饭碗,其实完全没必要。AI能替代的只是检索、梳理、初稿撰写这类重复度高的劳动,真正要判断现有技术的相关性、要把技术方案的核心价值讲清楚、要把控申请文件的整体逻辑,这些还是要靠人的专业能力。把AI当成顺手的工具,把自己从重复劳动里解放出来去做更有价值的事,不管是对代理师个人还是对整个行业来说,都是好事。

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